新西伯利亚的科学家组成了一个交叉学科团队，其中包括新西伯利亚国立大学数学力学系流数据分析与机器学习实验室科研人员以及神经外科联邦中心的执业医生。他们的主要目标是研发人性化的诊断技术，并依靠人工智能（深度机器学习）采用神经成像方法推出神经肿瘤疾病治疗方案。该组织建立发展离不开新西伯利亚国立大学技术与商业转化中心的倡议与支持，其负责人为著名的放射学家、医学博士安德烈.列佳金教授。
原发性与复发性脑瘤患者的诊断和控制问题相当迫切。俄罗斯联邦卫生部的数据表明，目前在俄罗斯10万人中有超过200人死于肿瘤疾病，同时发现65-80％脑外肿瘤逝者都会出现肿瘤转移现象。
该模式（人工智能）预期效果如下：加快诊断过程，同时节省放射科医生的工作时间，提高神经肿瘤病理诊断性和准确性来选择最适合的神经外科手术策略和抗癌治疗技术。
该项目，基于系统形态测量学的原则和方法，对神经癌科过程进行图像磁共振成像诊断过程的模拟，并获得形态变形的数字数据。人工智能系统所获得的有关信息将要根据神经外科策略标准采用。
