研究人员正在教人工智能从核磁共振成像和 X 光图像中识别癌症和肺部疾病。专门创建的计算机视觉算法将能在最早阶段 "看到 "病症的转移和肺结核。
新西伯利亚国立大学机械与数学系流数据分析和机器学习实验室的研究团队由以下人员组成：拜尔-图奇诺夫 、维克多-苏沃洛夫和卢明绍奎，他们正在拓展人工智能在医疗诊断中的应用领域。他们已经开发了一个软件模块，用于识别和鉴定核磁共振成像图像上的脑肿瘤。与俄罗斯科学院西伯利亚分院多发性硬化症中心、国际断层扫描中心等医疗合作伙伴共同开展的多发性硬化症病灶识别项目的研究工作正在进行中。实验室的新项目旨在开发能够识别转移灶和结核病的可扩展国内人工智能技术。总体而言，该项目旨在利用一套计算机断层扫描和放射摄影技术的数据，开发用于诊断神经肿瘤和传染病的计算机视觉算法（检测、分割、分类和跟踪：空间和时间）。该计划是 "2030 年优先事项 "计划的一部分。
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