新西伯利亚科学家团队研发出AI脑肿瘤诊断辅助技术

2020-国际脑肿瘤分割挑战赛(BraTS)成功举办,新西伯利亚科学家团队发表的名为《基于多序列MRI磁共振成像混合数据预处理的脑肿瘤分割及其不确定性评估》(Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing» https://www.springerprofessional.de/en/brain-tumor-segmentation-and-associated-uncertainty-evaluatio...

国际脑肿瘤分割挑战赛(BraTS)已经举办数年,专门研究高级别和低级别的恶性胶质瘤(HGG 和 LGG)。在今年的比赛中设定了以下任务:脑肿瘤的分割;根据术前(MRI)磁共振成像断层扫描预测患者的总体存活率;以及评估分割中的不确定性措施。

新西伯利亚国立大学数学力学系流数据分析与机器教学实验室主任拜尔·图奇诺夫表示:“我们“新西伯利亚国立大学   BTR”团队专注于第一项和第三项任务的研究。在研究过程中,我们进行了100多次实验,并基于磁共振成像(MRI)诊断技术,运用了自己独创的方法。参加国际比赛的主要目的是与最佳实践进行比较,并检验我们自己的方法。”主办方建议新西伯利亚国立大学团队将研究成果发表在《施普林格·自然》杂志上。

其项目负责人、著名放射学家、医学博士、安德烈·列佳金教授评论道:“目前的结论可用于肿瘤的早期检测、分类、预测病情等个性化诊断,以及治疗方案的选择”