创新面向项目的大数据分析领域培训是由设想和塑造大数据世界未来的头脑而导向的。只是因为《魔法师》学位还没有正式批准，所以你的毕业证上还是会填科学硕士学位。
项目目标
真正的数据科学家解决问题是通过将硬核科学和突破性的数据挖掘技术，还有令人费解的人类理解技能而结合起来。作为学生，你将参与真正的项目、在所有项目阶段与团队合作、获得深厚的知识、掌握分析客户核心问题的技能、规划和管理项目资源、设计软件、收集和处理各类数据并发现将整个数据拼凑在一起的宝贵见解。
学习期限
全日制学习，2年
教学语言
英语
| 业务理解 | 解决方案 | 脚本编写 | |
|---|---|---|---|
| 业务分析 | 业务分析：BGoals，通讯展 | 业务分析：要求 | |
| 工程 | 商业案例 | Excel、 Greenplum、BigML、 Deductor、Weka | SE:编程 (Python、R)，原型 |
| 管理 | 项目管理 | 项目管理 | 项目管理 |
| 数学 | 知识表示 | 机器学习 | 运筹学 |
| 推进 | 约束理论 | 企业家精神 | |
| 选择性业务领域 | 社会网络分析 / 生物信息学 / 认知数据挖掘 / 仪器 / 医疗 / 电信 | ||
| 数据访问 | 挖掘 | 表示 | |
|---|---|---|---|
| 业务分析 | 业务分析 2 | SH表示 | |
| 工程 | 存储技术 | 大数据开发环境 | 用云技术处理大数据 |
| 管理 | 项目管理 | 项目管理 | 项目管理 |
| 数学 | 机器学习 2 | 可视化方法和工具的实践 | |
| 推进 | 法律问题 | 决策理论 | |
| 选择性业务领域 | 社会网络分析 / 生物信息学 / 认知数据挖掘 / 仪器 / 医疗 / 电信 | ||
| 部署 | 扩展 | |
|---|---|---|
| 业务分析 | 市场营销 | |
| 工程 | 虚拟化和整合 | 云技术 |
| 管理 | 产品管理 | |
| 数学 | 模糊逻辑和粗略计算 | |
| 推进 | 企业家精神 2 | 技术趋势 |
| 必修课 | 学分 | 认证 |
|---|---|---|
| 运筹学 | 4 | 考试 |
| 数据挖掘工具和语言 | 4 | 考试 |
| 存储技术 | 4 | 考试 |
| 数据科学哲学 | 2 | 测试 |
| 业务分析 | 4 | 考试 |
| 团队管理 | 2 | 测试 |
| 知识管理 | 3 | 考试 |
| 必修课 | ||
|---|---|---|
| 项目管理 | 3 | 考试 |
| 机器学习 | 4 | 考试 |
| 自然语言处理 | 4 | 考试 |
| 数据科学的前沿领域 | 3 | 测试 |
| 选修课 | ||
| 数据库 | 4 | 测试 |
| Scala编程 | 4 | 测试 |
| 决策理论 | 4 | 考试 |
| 用云技术处理大数据 | 4 | 测试 |
| 必修课 | ||
|---|---|---|
| 学术论文写作 | 2 | 测试 |
| 信号处理 | 3 | 考试 |
| 虚拟化和整合 | 4 | 考试 |
| 选修课 | ||
| 生物医学工程 | 4 | 考试 |
| 算法分析 | 4 | 考试 |
| TOC项目管理 | 4 | 考试 |
| 产品管理与企业家精神 | 4 | 考试 |
| 必修课 | ||
|---|---|---|
| 毕业前实习 | 7 | 测试 |
| 硕士论文 | 6 | 答辩 |
| 第二年的课程包括 | ||
| R & D实践 | 28 | 每个学期的测试 |
| 科学讲习班 | 8 | 每个学期的测试 |
主题的例子
每个学生都可以根据自己的兴趣选择一个领域。为域指定的课程是由经验丰富的公司支持的，这些公司运用数据分析技术来解决创新问题。
耶夫格尼·帕夫洛夫斯基
数学博士、EMC数据科学认证专员
亚历山大·济里亚诺夫
Expasoft LLC数据科学家；数据挖掘工具及语言、机器学习课程的讲师
亚历山大·萨沃斯吉亚诺夫
生物学博士、哲学博士、生理学研究所高级研究员
格里戈里·哈赞金
认证CCNA、生理学研究所的首席工程师
弗拉基米尔·究巴诺夫
西伯利亚领先数据科学家
维亚切斯拉夫·目霍尔托夫
项目管理课程讲师、Inteks LLC的总经理
学费
学费为6500美元/年
有几种就业可能：在大学或俄罗斯科学院的研究机构工作，或者在IT企业就业，比如我们的公司 ExpaSoft, UniPro, Inteks, Parallels 等。 我们所有的学生在学习期间都在IT公司有兼职工作。此外，我们的许多毕业生为Yandex、谷歌、微软、Parallels和英特尔工作。在大学附近，英特尔公司有一个研发部门。