新西伯利亚国立大学工业合作伙伴—“Sigma-Pro”公司向新西伯利亚国立大学应用数字技术研究室工程师求助，为流体气体力学领域实验研究中的一系列新课题研发软件。这些课题包括：飞机防冰装置研发，药物的气溶胶输送研究，喷雾冷却系统开发，油漆涂层喷涂，等等。在实验室中实习的新西伯利亚国立大学工程学院数学力学系学生克谢尼娅-鲍里索娃和蒂穆尔-加里波夫，参与了使用机械视觉方法实现物体识别自动化的项目。
“我们实验室通过综合超级计算机建模、实验以及现代机器训练的结果，致力于解决力学、流体动力学、热传质、生物工程和自然语言处理等应用问题的算法开发和应用。目前，“Sigma-Pro”正在开发自己的软件，用于流体和气体力学领域的实验研究和测试。工程学院的同学们经常参与我们的项目，这次也不例外。”物理与数学科学博士，实验室负责人鲁斯塔姆-穆利扬诺夫说道。
在实验室工作人员伊万-普洛希赫的带领下，同学们学会了在神经网络的帮助下识别超声速流中喷嘴的水雾滴，并处理所得数据，也就是收集成对图像上液滴的重心，大小，速度，移动等信息。
“我在项目中的角色是为模拟训练标记数据，以及用于分割图像中水滴的神经网络开发和修改。最初，客户以一组连续成对图像的形式提供数据。然后我和伊万一起选择架构并修改解决方案，以获得合适的结果。我与“Sigma-Pro”的合作非常愉快。我认为在我毕业之前，就能够与行业代表一起工作，这是很重要并且很宝贵的经验。同时我非常高兴可以将我的知识应用到实际任务中。” 蒂穆尔-加里波夫说道。
目前，所开发的算法已成功应用于“POLIC”硬件基础的“ActualFlow”软件，该软件与俄罗斯科学院西伯利亚分院库塔特拉泽热物理学院共同研发，并已经在一些研究机构(科学研究院，高校)和商业公司的科学部门实践中达到预期结果。
