新西伯利亚国立大学根据人工智能原理开发了独特的应用程序

新西伯利亚国立大学“机器学习和大数据分析”教育科研中心与俄罗斯科学院西伯利亚分院Г. К. 博列斯科夫催化研究所的研究人员从事深度机器学习的技术研发项目。其中一项研究是在线扫描和分析某类显微图像的应用程序。

新西伯利亚国立大学高等信息学院院长阿里克谢.奥库涅夫强调:“我们程序独立寻找同类物体,测量其参数,收集并处理统计资料。半导体技术、催化、材料科学、医学等的发展离不开这一分析成果。其中非常重要的一点是,在短时间内成功地实现了实验研究向产品的转化,并且该产品现已向所有需要常规分析自动化的人开放。值得关注的是,这方面除了我们之外还没有人可以实际应用。”

新西伯利亚国立大学研究人员指出,这种科学研究手段的出现标志着物理研究方法进入新阶段,有助于节省科学家的时间。

研究者们采用纳米粒子进行神经网络训练。该网络可以识别血细胞、各种同一类型的物质,分辨出多旋翼直升机上拍摄的照片中的人和动物等。这充分证实了深度神经网络具有高泛化趋势的假说:换句话说,在之前训练过的一些物质上神经网络可以找到另类完全不同的物质。如今,科学城研究人员致力于应用到不同科学领域。